Estimados servidores, nos complace hacerles extensiva la invitación a la oferta académica internacional disponible para el mes de septiembre y esperamos que puedan compartirla al interior de sus entidades.
1. Bootcamp Govtech
El Bootcamp Govtech es un curso para servidores públicos enfocado en tecnologías exponenciales, transformación digital, datos abiertos, govtech y procesos de compra pública innovadora.
Se seleccionarán más de 70 servidores públicos a nivel territorial y nacional que serán notificados el 24 de septiembre.
Detalles del curso:
• Fecha de inicio y finalización: 29 de septiembre - 1ero de diciembre
• Duración: 10 semanas. Intensidad horaria de 2 horas por semana con clases los miércoles por la noche.
• Invitados locales e internacionales como Marcos Allende y Jehudi Castro.
• Temáticas: Introducción al Govtech; cambio cultural y tecnologías exponenciales; Gobierno y datos abiertos; gobierno digital; compra pública innovadora; vigilancia tecnológica y propiedad intelectual; innovación abierta.
• Docentes: Alejandro Prince, Álvaro Ramírez, Yolanda Martínez, Helena Fonseca, Alejandro Gómez, Julio Ochoa, Ana Gil, Jesús Cepeda, Lucas Jolías y Ana Ospino.
• 2 talleres en Blockchain y sector público & metodologías de innovación.
Si eres un servidor público y te interesan estos temas, inscríbete antes del 19 de septiembre a través de este enlace
2. Curso sello CLAD: “Gobernanza de la inteligencia artificial en la Administración Pública desde una perspectiva ética”
La Escuela del CLAD, en el marco del Programa Académico 2021, abre la convocatoria para recibir postulaciones al Curso sello CLAD: “Gobernanza de la inteligencia artificial en la Administración Pública desde una perspectiva ética”, de modalidad virtual (Campus CLAD), llevarse a cabo del 11 de octubre al 19 de noviembre de 2021.
Los objetivos del curso son conocer los diferentes modelos de gobernanza de la Inteligencia Artificial a nivel internacional; identificar las dimensiones de gestión de las organizaciones públicas que se pueden ver más alteradas como consecuencia de la aplicación de tecnologías basadas en la Inteligencia Artificial; conocer diferentes casos de aplicación de la Inteligencia Artificial en áreas sectoriales de políticas públicas; y, colaborar en la construcción de estrategias y políticas de Inteligencia Artificial en el sector público desde una perspectiva ética.
El curso consta de 55 horas lectivas y se dirige, en primer lugar, a funcionarios públicos ya sea en entidades del nivel nacional, regional/provincial o municipal/local. En general, se orienta a personal directivo de unidades generales, sectoriales y tecnológicas, mandos medios y de coordinación/jefatura de proyectos y políticas públicas, etc., sin que sea necesario un conocimiento en profundidad de tecnologías.
Becas disponibles: becas completas (del 100%) y becas parciales (del 50%). Desde el mismo momento de su postulación a este Curso estará concursando para las becas completas, de no salir seleccionado y tener buen perfil, estaría participando para las becas parciales.
Para inscribirse al curso debe tener en cuenta lo siguiente:
• Al ser cursos internacionales ofrecidos directamente por el CLAD es necesario que el candidato envíe una carta aval firmada por el Jefe de Talento Humano o Secretario General de la entidad en la que trabaja, al correo internacional@funcionpublica.gov.co. Dicha carta debe contener una pequeña justificación de la participación del servidor público en el curso. Con esta información, Función Pública expedirá al CLAD la carta aval acreditando su postulación.
• Adicionalmente, es necesario que haga llegar a dicho correo junto con la carta aval, la copia del formulario de inscripción al curso debidamente diligenciado. Dicho formulario lo encontrará en la parte final de la página web del curso.
Fecha límite de postulación: miércoles 22 de septiembre de 2021
Conozca más información del curso en este enlace.
¡Esperamos que puedan participar!
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Lina Marcela González González
Asesora de Despacho
Entidad: DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO DE LA FUNCIÓN PÚBLICA
Equipo: Otro
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